Язык структурированных запросов (SQL) — это стандартный язык ISO для создания и работы с базами данных, хранящимися в наборе таблиц. Реализации обычно добавляют свои собственные расширения к языку; Сравнение различных реализаций SQL — хороший справочник по различиям в продуктах.
Реализации обычно предоставляют приглашение командной строки, где вы можете вводить команды, описанные ниже, в интерактивном режиме, также есть способ выполнить серию таких команд, сохранённых в файле скрипта. (Результат того, что вы сделали с помощью интерактивного режима, является хорошим примером того, что не стандартизировано, — большинство реализаций SQL поддерживают ключевые слова QUIT, EXIT или оба).
Некоторые команды ниже предполагают использование демонстрационного образца базы данных сотрудников от MySQL, доступного на GitHub. Следовательно, для повторения команд в локальном окружении он должен быть загружен. Файлы на GitHub — это скрипты с командами, схожие с командами ниже, которые создают и манипулируют таблицами и данными о сотрудниках вымышленной компании. Синтаксис для запуска этих скриптов будет зависеть от используемой вами реализации SQL. Обычно используется утилита, запускаемая из командной строки в вашей операционной системе.
1-- Комментарии начинаются с двух дефисов. Завершайте каждую команду
2-- точкой с запятой.
3
4-- SQL не учитывает регистр букв для ключевых слов. Примеры команд здесь
5-- следуют соглашению о написании в верхнем регистре, потому что
6-- это позволяет легче отличить их от имён баз, таблиц и колонок.
7
8-- Создание и удаление базы данных. Имена базы и таблицы чувствительны
9-- к регистру букв.
10CREATE DATABASE someDatabase;
11DROP DATABASE someDatabase;
12
13-- Список доступных баз.
14SHOW DATABASES;
15
16-- Выбор базы для работы.
17USE employees;
18
19-- Выбрать все строки и колонки из таблицы «departments» (отделы) текущей базы.
20-- В интерактивном режиме обычно результат будет выведен на экран.
21SELECT * FROM departments;
22
23-- Тот же запрос, что и выше, но выбор только колонок «dept_no» и «dept_name».
24-- Разбиение команд на несколько строк допустимо.
25SELECT dept_no,
26 dept_name FROM departments;
27
28-- В данном случае будут выбраны все колонки, но только первые 5 строк.
29SELECT * FROM departments LIMIT 5;
30
31-- Выбор названий отделов, содержащих подстроку «en».
32SELECT dept_name FROM departments WHERE dept_name LIKE '%en%';
33
34-- Выбор всех колонок, где названия отделов начинаются на «S»,
35-- после которой идёт ровно четыре символа.
36SELECT * FROM departments WHERE dept_name LIKE 'S____';
37
38-- Выбор всех должностей из таблицы «titles», но без повторений.
39SELECT DISTINCT title FROM titles;
40
41-- В дополнение к предыдущему запросу результат будет отсортирован
42-- в алфавитном порядке (с учётом регистра).
43SELECT DISTINCT title FROM titles ORDER BY title;
44
45-- Показать число строк в таблице отделов.
46SELECT COUNT(*) FROM departments;
47
48-- Показать число строк, где название отдела содержит подстроку «en»
49SELECT COUNT(*) FROM departments WHERE dept_name LIKE '%en%';
50
51-- Объединение информации из нескольких таблиц:
52-- В таблице «titles» перечислены должности, кто их занимал по номеру сотрудника,
53-- а также с какой даты по какую. Получим эту информацию, но используем номера
54-- сотрудников как ссылку на таблицу «employees», чтобы получить имя и фамилию
55-- каждого сотрудника. Выводим только 10 строк.
56SELECT employees.first_name, employees.last_name,
57 titles.title, titles.from_date, titles.to_date
58FROM titles INNER JOIN employees ON
59 employees.emp_no = titles.emp_no LIMIT 10;
60
61-- Список всех таблиц во всех базах. Реализации обычно предоставляют
62-- собственные сокращения, чтобы показать все таблицы текущей базы.
63SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES
64WHERE TABLE_TYPE='BASE TABLE';
65
66-- Создать таблицу с именем tablename1 и двумя колонками в текущей базе.
67-- Для колонок имеется множество параметров, таких как тип данных.
68CREATE TABLE tablename1 (fname VARCHAR(20), lname VARCHAR(20));
69
70-- Вставляем строку данных в таблицу «tablename1». Предполагаем, что таблица
71-- настроена таким образом, чтобы принимать эти значения.
72INSERT INTO tablename1 VALUES('Richard','Mutt');
73
74-- В таблице «tablename1» изменить значение fname на «John»
75-- для каждой строки, где колонка lname равна «Mutt».
76UPDATE tablename1 SET fname='John' WHERE lname='Mutt';
77
78-- Удалить из таблицы «tablename1» строки,
79-- где значение колонки lname начинается с «M».
80DELETE FROM tablename1 WHERE lname like 'M%';
81
82-- Удалить все строки из таблицы «tablename1». В итоге получим пустую таблицу.
83DELETE FROM tablename1;
84
85-- Удалить таблицу «tablename1» полностью.
86DROP TABLE tablename1;