Язык Python был создан Гвидо ван Россумом в начале 90-х. Сейчас это один из самых популярных языков. Я влюбился в Python за понятный и доходчивый синтаксис — это почти исполняемый псевдокод.
Замечание: Эта статья относится к Python 2.7, но должно работать и в других версиях Python 2.x. Чтобы изучить Python 3.x, обратитесь к статье по Python 3.
1# Однострочные комментарии начинаются с символа решётки.
2""" Многострочный текст может быть
3 записан, используя 3 знака " и обычно используется
4 в качестве встроенной документации
5"""
6
7####################################################
8## 1. Примитивные типы данных и операторы
9####################################################
10
11# У вас есть числа
123 #=> 3
13
14# Математика работает вполне ожидаемо
151 + 1 #=> 2
168 - 1 #=> 7
1710 * 2 #=> 20
1835 / 5 #=> 7
19
20# А вот деление немного сложнее. В этом случае происходит деление
21# целых чисел, и результат автоматически округляется в меньшую сторону.
225 / 2 #=> 2
23
24# Чтобы делить правильно, сначала нужно немного узнать о числах
25# с плавающей запятой.
262.0 # Это число с плавающей запятой
2711.0 / 4.0 #=> 2.75 Вооот... Так гораздо лучше
28
29# Результат целочисленного деления округляется в меньшую сторону
30# как для положительных, так и для отрицательных чисел.
315 // 3 # => 1
325.0 // 3.0 # => 1.0 # работает и для чисел с плавающей запятой
33-5 // 3 # => -2
34-5.0 // 3.0 # => -2.0
35
36# Остаток от деления
377 % 3 # => 1
38
39# Возведение в степень
402**4 # => 16
41
42# Приоритет операций указывается скобками
43(1 + 3) * 2 #=> 8
44
45# Логические операторы
46# Обратите внимание: ключевые слова «and» и «or» чувствительны к регистру букв
47True and False #=> False
48False or True #=> True
49
50# Обратите внимание, что логические операторы используются и с целыми числами
510 and 2 #=> 0
52-5 or 0 #=> -5
530 == False #=> True
542 == True #=> False
551 == True #=> True
56
57# Для отрицания используется ключевое слово not
58not True #=> False
59not False #=> True
60
61# Равенство — это ==
621 == 1 #=> True
632 == 1 #=> False
64
65# Неравенство — это !=
661 != 1 #=> False
672 != 1 #=> True
68
69# Ещё немного сравнений
701 < 10 #=> True
711 > 10 #=> False
722 <= 2 #=> True
732 >= 2 #=> True
74
75# Сравнения могут быть записаны цепочкой!
761 < 2 < 3 #=> True
772 < 3 < 2 #=> False
78
79# Строки определяются символом " или '
80"Это строка."
81'Это тоже строка.'
82
83# И строки тоже можно складывать!
84"Привет " + "мир!" #=> "Привет мир!"
85
86# ... или умножать
87"Привет" * 3 # => "ПриветПриветПривет"
88
89# Со строкой можно работать, как со списком символов
90"Это строка"[0] #=> 'Э'
91
92# Символ % используется для форматирования строк, например:
93"%s могут быть %s" % ("строки", "интерполированы")
94
95# Новый способ форматирования строк — использование метода format.
96# Это предпочитаемый способ.
97"{0} могут быть {1}".format("строки", "форматированы")
98
99# Если вы не хотите считать, можете использовать ключевые слова.
100"{name} хочет есть {food}".format(name="Боб", food="лазанью")
101
102# None является объектом
103None #=> None
104
105# Не используйте оператор равенства '=='' для сравнения
106# объектов с None. Используйте для этого «is»
107"etc" is None #=> False
108None is None #=> True
109
110# Оператор 'is' проверяет идентичность объектов. Он не
111# очень полезен при работе с примитивными типами, но
112# зато просто незаменим при работе с объектами.
113
114# None, 0 и пустые строки/списки равны False.
115# Все остальные значения равны True
1160 == False #=> True
117"" == False #=> True
118
119
120####################################################
121## 2. Переменные и коллекции
122####################################################
123
124# В Python есть оператор print, доступный в версиях 2.x, но удалённый в версии 3
125print "Я Python. Приятно познакомиться!"
126# В Python также есть функция print(), доступная в версиях 2.7 и 3,
127# Но для версии 2.7 нужно добавить следующий импорт модуля (раскомментируйте)):
128# from __future__ import print_function
129print("Я тоже Python! ")
130
131# Объявлять переменные перед инициализацией не нужно.
132some_var = 5 # По соглашению используется нижний_регистр_с_подчёркиваниями
133some_var #=> 5
134
135# При попытке доступа к неинициализированной переменной
136# выбрасывается исключение.
137# См. раздел «Поток управления» для информации об исключениях.
138some_other_var # Выбрасывает ошибку именования
139
140# if может быть использован как выражение
141"yahoo!" if 3 > 2 else 2 #=> "yahoo!"
142
143# Списки хранят последовательности
144li = []
145# Можно сразу начать с заполненного списка
146other_li = [4, 5, 6]
147
148# строка разделена в список
149a="adambard"
150list(a) #=> ['a','d','a','m','b','a','r','d']
151
152# Объекты добавляются в конец списка методом append
153li.append(1) # [1]
154li.append(2) # [1, 2]
155li.append(4) # [1, 2, 4]
156li.append(3) # [1, 2, 4, 3]
157# И удаляются с конца методом pop
158li.pop() #=> возвращает 3 и li становится равен [1, 2, 4]
159# Положим элемент обратно
160li.append(3) # [1, 2, 4, 3].
161
162# Обращайтесь со списком, как с обычным массивом
163li[0] #=> 1
164# Присваивайте новые значения уже инициализированным индексам с помощью =
165li[0] = 42
166li[0] # => 42
167li[0] = 1 # Обратите внимание: возвращаемся на исходное значение
168# Обратимся к последнему элементу
169li[-1] #=> 3
170
171# Попытка выйти за границы массива приведёт к ошибке индекса
172li[4] # Выдаёт IndexError
173
174# Можно обращаться к диапазону, используя так называемые срезы
175# (Для тех, кто любит математику, это называется замкнуто-открытый интервал).
176li[1:3] #=> [2, 4]
177# Опускаем начало
178li[2:] #=> [4, 3]
179# Опускаем конец
180li[:3] #=> [1, 2, 4]
181# Выбираем каждый второй элемент
182li[::2] # =>[1, 4]
183# Переворачиваем список
184li[::-1] # => [3, 4, 2, 1]
185# Используйте сочетания всего вышеназванного для выделения более сложных срезов
186# li[начало:конец:шаг]
187
188# Удаляем произвольные элементы из списка оператором del
189del li[2] # li теперь [1, 2, 3]
190
191# Вы можете складывать, или, как ещё говорят, конкатенировать списки
192li + other_li #=> [1, 2, 3, 4, 5, 6] — Замечание: li и other_li не изменяются
193# Обратите внимание: значения li и other_li при этом не изменились.
194
195# Объединять списки можно методом extend
196li.extend(other_li) # Теперь li содержит [1, 2, 3, 4, 5, 6]
197
198# Проверить элемент на вхождение в список можно оператором in
1991 in li #=> True
200
201# Длина списка вычисляется функцией len
202len(li) #=> 6
203
204
205# Кортежи — это такие списки, только неизменяемые
206tup = (1, 2, 3)
207tup[0] #=> 1
208tup[0] = 3 # Выдаёт TypeError
209
210# Всё то же самое можно делать и с кортежами
211len(tup) #=> 3
212tup + (4, 5, 6) #=> (1, 2, 3, 4, 5, 6)
213tup[:2] #=> (1, 2)
2142 in tup #=> True
215
216# Вы можете распаковывать кортежи (или списки) в переменные
217a, b, c = (1, 2, 3) # a == 1, b == 2 и c == 3
218# Кортежи создаются по умолчанию, если опущены скобки
219d, e, f = 4, 5, 6
220# Обратите внимание, как легко поменять местами значения двух переменных
221e, d = d, e # теперь d == 5, а e == 4
222
223# Словари содержат ассоциативные массивы
224empty_dict = {}
225# Вот так описывается предзаполненный словарь
226filled_dict = {"one": 1, "two": 2, "three": 3}
227
228# Значения извлекаются так же, как из списка, с той лишь разницей,
229# что индекс — у словарей он называется ключом — не обязан быть числом
230filled_dict["one"] #=> 1
231
232# Можно получить все ключи в виде списка с помощью метода keys
233filled_dict.keys() #=> ["three", "two", "one"]
234# Замечание: сохранение порядка ключей в словаре не гарантируется
235# Ваши результаты могут не совпадать с этими.
236
237# Можно получить и все значения в виде списка, используйте метод values
238filled_dict.values() #=> [3, 2, 1]
239# То же самое замечание насчёт порядка ключей справедливо и здесь
240
241# При помощи оператора in можно проверять ключи на вхождение в словарь
242"one" in filled_dict #=> True
2431 in filled_dict #=> False
244
245# Попытка получить значение по несуществующему ключу выбросит ошибку ключа
246filled_dict["four"] # KeyError
247
248# Чтобы избежать этого, используйте метод get()
249filled_dict.get("one") #=> 1
250filled_dict.get("four") #=> None
251# Метод get также принимает аргумент по умолчанию, значение которого будет
252# возвращено при отсутствии указанного ключа
253filled_dict.get("one", 4) #=> 1
254filled_dict.get("four", 4) #=> 4
255# Обратите внимание, что filled_dict.get("four") всё ещё => None
256# (get не устанавливает значение элемента словаря)
257
258# Присваивайте значение ключам так же, как и в списках
259filled_dict["four"] = 4 # теперь filled_dict["four"] => 4
260
261# Метод setdefault() вставляет пару ключ-значение, только если такого ключа нет
262filled_dict.setdefault("five", 5) #filled_dict["five"] возвращает 5
263filled_dict.setdefault("five", 6) #filled_dict["five"] по-прежнему возвращает 5
264
265
266# Множества содержат... ну, в общем, множества
267# (которые похожи на списки, только в них не может быть дублирующихся элементов)
268empty_set = set()
269# Инициализация множества набором значений
270some_set = set([1,2,2,3,4]) # some_set теперь равно set([1, 2, 3, 4])
271
272# Порядок сортировки не гарантируется, хотя иногда они выглядят отсортированными
273another_set = set([4, 3, 2, 2, 1]) # another_set теперь set([1, 2, 3, 4])
274
275# Начиная с Python 2.7, вы можете использовать {}, чтобы объявить множество
276filled_set = {1, 2, 2, 3, 4} # => {1, 2, 3, 4}
277
278# Добавление новых элементов в множество
279filled_set.add(5) # filled_set равно {1, 2, 3, 4, 5}
280
281# Пересечение множеств: &
282other_set = {3, 4, 5, 6}
283filled_set & other_set #=> {3, 4, 5}
284
285# Объединение множеств: |
286filled_set | other_set #=> {1, 2, 3, 4, 5, 6}
287
288# Разность множеств: -
289{1,2,3,4} - {2,3,5} #=> {1, 4}
290
291# Проверка на вхождение во множество: in
2922 in filled_set #=> True
29310 in filled_set #=> False
294
295
296####################################################
297## 3. Поток управления
298####################################################
299
300# Для начала заведём переменную
301some_var = 5
302
303# Так выглядит выражение if. Отступы в python очень важны!
304# результат: «some_var меньше, чем 10»
305if some_var > 10:
306 print("some_var намного больше, чем 10.")
307elif some_var < 10: # Выражение elif необязательно.
308 print("some_var меньше, чем 10.")
309else: # Это тоже необязательно.
310 print("some_var равно 10.")
311
312
313"""
314Циклы For проходят по спискам
315
316Результат:
317 собака — это млекопитающее
318 кошка — это млекопитающее
319 мышь — это млекопитающее
320"""
321for animal in ["собака", "кошка", "мышь"]:
322 # Можете использовать оператор % для интерполяции форматированных строк
323 print("%s — это млекопитающее" % animal)
324
325"""
326«range(число)» возвращает список чисел
327от нуля до заданного числа
328Результат:
329 0
330 1
331 2
332 3
333"""
334for i in range(4):
335 print(i)
336
337"""
338Циклы while продолжаются до тех пор, пока указанное условие не станет ложным.
339Результат:
340 0
341 1
342 2
343 3
344"""
345x = 0
346while x < 4:
347 print(x)
348 x += 1 # Краткая запись для x = x + 1
349
350# Обрабатывайте исключения блоками try/except
351
352# Работает в Python 2.6 и выше:
353try:
354 # Чтобы выбросить ошибку, используется raise
355 raise IndexError("Это ошибка индекса")
356except IndexError as e:
357 # pass — это просто отсутствие оператора. Обычно здесь происходит
358 # восстановление после ошибки.
359 pass
360except (TypeError, NameError):
361 pass # Несколько исключений можно обработать вместе, если нужно.
362else: # Необязательное выражение. Должно следовать за последним блоком except
363 print("Всё хорошо!") # Выполнится, только если не было никаких исключений
364
365
366
367####################################################
368## 4. Функции
369####################################################
370
371# Используйте def для создания новых функций
372def add(x, y):
373 print("x равен %s, а y равен %s" % (x, y))
374 return x + y # Возвращайте результат с помощью ключевого слова return
375
376# Вызов функции с аргументами
377add(5, 6) #=> выводит «x равен 5, а y равен 6» и возвращает 11
378
379# Другой способ вызова функции — вызов с именованными аргументами
380add(y=6, x=5) # Именованные аргументы можно указывать в любом порядке.
381
382# Вы можете определить функцию, принимающую переменное число аргументов,
383# которые будут интерпретированы как кортеж, если вы не используете *
384def varargs(*args):
385 return args
386
387varargs(1, 2, 3) #=> (1,2,3)
388
389
390# А также можете определить функцию, принимающую переменное число
391# именованных аргументов, которые будут интерпретированы как словарь,
392# если вы не используете **
393def keyword_args(**kwargs):
394 return kwargs
395
396# Вызовем эту функцию и посмотрим, что из этого получится
397keyword_args(big="foot", loch="ness") #=> {"big": "foot", "loch": "ness"}
398
399# Если хотите, можете использовать оба способа одновременно
400def all_the_args(*args, **kwargs):
401 print(args)
402 print(kwargs)
403"""
404all_the_args(1, 2, a=3, b=4) выводит:
405 (1, 2)
406 {"a": 3, "b": 4}
407"""
408
409# Вызывая функции, можете сделать наоборот!
410# Используйте символ * для распаковки кортежей и ** для распаковки словарей
411args = (1, 2, 3, 4)
412kwargs = {"a": 3, "b": 4}
413all_the_args(*args) # эквивалентно foo(1, 2, 3, 4)
414all_the_args(**kwargs) # эквивалентно foo(a=3, b=4)
415all_the_args(*args, **kwargs) # эквивалентно foo(1, 2, 3, 4, a=3, b=4)
416
417# вы можете передавать переменное число позиционных или именованных аргументов
418# другим функциям, которые их принимают, распаковывая их с помощью
419# * или ** соответственно
420def pass_all_the_args(*args, **kwargs):
421 all_the_args(*args, **kwargs)
422 print varargs(*args)
423 print keyword_args(**kwargs)
424
425# Область определения функций
426x = 5
427
428def setX(num):
429 # Локальная переменная x — это не то же самое, что глобальная переменная x
430 x = num # => 43
431 print (x) # => 43
432
433def setGlobalX(num):
434 global x
435 print (x) # => 5
436 x = num # Глобальная переменная x теперь равна 6
437 print (x) # => 6
438
439setX(43)
440setGlobalX(6)
441
442# В Python функции — «объекты первого класса»
443def create_adder(x):
444 def adder(y):
445 return x + y
446 return adder
447
448add_10 = create_adder(10)
449add_10(3) #=> 13
450
451# Также есть и анонимные функции
452(lambda x: x > 2)(3) #=> True
453
454# Есть встроенные функции высшего порядка
455map(add_10, [1,2,3]) #=> [11, 12, 13]
456filter(lambda x: x > 5, [3, 4, 5, 6, 7]) #=> [6, 7]
457
458# Для удобного отображения и фильтрации можно использовать списочные включения
459[add_10(i) for i in [1, 2, 3]] #=> [11, 12, 13]
460[x for x in [3, 4, 5, 6, 7] if x > 5] #=> [6, 7]
461
462####################################################
463## 5. Классы
464####################################################
465
466# Чтобы получить класс, мы наследуемся от object.
467class Human(object):
468
469 # Атрибут класса. Он разделяется всеми экземплярами этого класса
470 species = "H. sapiens"
471
472 # Обычный конструктор, вызывается при инициализации экземпляра класса
473 # Обратите внимание, что двойное подчёркивание в начале и в конце имени
474 # означает объекты и атрибуты, которые используются Python, но находятся
475 # в пространствах имён, управляемых пользователем.
476 # Не придумывайте им имена самостоятельно.
477 def __init__(self, name):
478 # Присваивание значения аргумента атрибуту класса name
479 self.name = name
480
481 # Метод экземпляра. Все методы принимают self в качестве первого аргумента
482 def say(self, msg):
483 return "%s: %s" % (self.name, msg)
484
485 # Метод класса разделяется между всеми экземплярами
486 # Они вызываются с указыванием вызывающего класса в качестве первого аргумента
487 @classmethod
488 def get_species(cls):
489 return cls.species
490
491 # Статический метод вызывается без ссылки на класс или экземпляр
492 @staticmethod
493 def grunt():
494 return "*grunt*"
495
496
497# Инициализация экземпляра класса
498i = Human(name="Иван")
499print(i.say("привет")) # Выводит: «Иван: привет»
500
501j = Human("Пётр")
502print(j.say("Привет")) # Выводит: «Пётр: привет»
503
504# Вызов метода класса
505i.get_species() #=> "H. sapiens"
506
507# Изменение разделяемого атрибута
508Human.species = "H. neanderthalensis"
509i.get_species() #=> "H. neanderthalensis"
510j.get_species() #=> "H. neanderthalensis"
511
512# Вызов статического метода
513Human.grunt() #=> "*grunt*"
514
515
516####################################################
517## 6. Модули
518####################################################
519
520# Вы можете импортировать модули
521import math
522print(math.sqrt(16)) #=> 4.0
523
524# Вы можете импортировать отдельные функции модуля
525from math import ceil, floor
526print(ceil(3.7)) #=> 4.0
527print(floor(3.7)) #=> 3.0
528
529# Можете импортировать все функции модуля.
530# (Хотя это и не рекомендуется)
531from math import *
532
533# Можете сокращать имена модулей
534import math as m
535math.sqrt(16) == m.sqrt(16) #=> True
536# Вы также можете убедиться, что функции эквивалентны
537from math import sqrt
538math.sqrt == m.sqrt == sqrt # => True
539
540# Модули в Python — это обычные Python-файлы. Вы
541# можете писать свои модули и импортировать их. Название
542# модуля совпадает с названием файла.
543
544# Вы можете узнать, какие функции и атрибуты определены
545# в модуле
546import math
547dir(math)
548
549####################################################
550## 7. Дополнительно
551####################################################
552
553# Генераторы помогут выполнить ленивые вычисления
554def double_numbers(iterable):
555 for i in iterable:
556 yield i + i
557
558# Генератор создаёт значения на лету.
559# Он не возвращает все значения разом, а создаёт каждое из них при каждой
560# итерации. Это значит, что значения больше 15 в double_numbers
561# обработаны не будут.
562# Обратите внимание: xrange — это генератор, который делает то же, что и range.
563# Создание списка чисел от 1 до 900000000 требует много места и времени.
564# xrange создаёт объект генератора, а не список сразу, как это делает range.
565# Если нам нужно имя переменной, совпадающее с ключевым словом Python,
566# мы используем подчёркивание в конце
567xrange_ = xrange(1, 900000000)
568
569# Будет удваивать все числа, пока результат не превысит 30
570for i in double_numbers(xrange_):
571 print(i)
572 if i >= 30:
573 break
574
575
576# Декораторы
577# В этом примере beg оборачивает say
578# Метод beg вызовет say. Если say_please равно True,
579# он изменит возвращаемое сообщение
580from functools import wraps
581
582
583def beg(target_function):
584 @wraps(target_function)
585 def wrapper(*args, **kwargs):
586 msg, say_please = target_function(*args, **kwargs)
587 if say_please:
588 return "{} {}".format(msg, " Пожалуйста! У меня нет денег :(")
589 return msg
590
591 return wrapper
592
593
594@beg
595def say(say_please=False):
596 msg = "Вы не купите мне пива?"
597 return msg, say_please
598
599
600print(say()) # Вы не купите мне пива?
601print(say(say_please=True)) # Вы не купите мне пива? Пожалуйста! У меня нет денег :(
Хотите ещё? ¶
Бесплатные онлайн-материалы ¶
- Learn Python The Hard Way
- Dive Into Python
- Официальная документация
- Hitchhiker’s Guide to Python
- Python Module of the Week
- A Crash Course in Python for Scientists